近日，瞭望智库举行“人工智能技术发展和数字企业出海”专题研讨会，来自政府主管部门、知名高校和智库机构的代表齐聚一堂，共同探讨中国数字企业如何更好地走向国际舞台。

　　全球服务贸易联盟理事长姜增伟，中国信息协会算力网专委会主任、科技部高新技术司原一级巡视员梅建平，中国服务外包研究中心原主任（正司级）、二级研究员邢厚媛，清华大学公共管理学院教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心主任陈玲，中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁等专家参会发言。会议由瞭望智库理事长卞卓丹主持。

　　梅建平回顾，自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，中国AI产业逐步形成了自身的发展特色。从初期的学习借鉴，到如今在部分领域实现并行甚至领先，背后有几方面的重要支撑。

　　图说：9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人足球赛。

　　首先，庞大的国内市场为技术应用提供了丰富场景。国内拥有14亿用户基数，以及相对完整工业体系，形成了高密度的市场应用环境，为数字科技企业提供了广阔的应用场景和转型机遇。

　　互联网从最初的“聊QQ”到后来诞生的微信，以及技术扩散不断催生出的电子商务、数字支付、社交媒体等一系列新的商业形态和配套生态，创造了一个广泛的、跨越场景的“试验田”，让这些领先全球的创新形态不断涌现、迅速迭代。

　　如今，依托生成式AI等底层技术，一批中国数字企业不仅能深度赋能千行百业，推动其数字化转型，也逐步建立了专业化、全球化布局能力。

　　百度Apollo选择率先在国内开展试点、推动商业化落地，具备成熟模式后逐步推广至中东等海外市场；DeepSeek依托开源大模型，凭借智能助手产品快速爆发、政务系统合作上线以及与多个行业的深度融合，很快就以较低成本实现了广泛应用覆盖和规模性扩散；腾讯则和生态伙伴一同打造“腾慧飞瞳AI质检仪”，为3C产品零部件外观的质检工作找到了高效的智能替代

　　“这类路径体现出国家重大工程项目牵引的发展逻辑。”陈玲表示，“政策工程牵引场景先行试点项目规模化落地国际合作拓展”的路径，系统整合了产业资源、科研力量与应用场景，为企业从技术验证到模式输出提供了全面支持。

　　在此基础上，企业不仅能借助国内大市场完成技术迭代和商业模式打磨，还能在政策协同下稳步推进全球化布局。

　　与会嘉宾举例，阿里、腾讯等企业的海外云服务，其可用区（云计算中实现高可用性的关键基础设施，即在同一地域内电力和网络互相独立的物理区域）和加速节点（云计算环境中部署在全球各地的服务器节点，用于加速内容分发网络的服务）正不断拓展，帮助更多企业出海时享受到便捷的数字服务和解决方案。

　　梅建平介绍，早在2000年，科技部就支持成立“众创软件联盟”，为中国开源生态播下种子。

　　如今，我国数字企业持续推进开源战略。蚂蚁开源技术委员会5月发布的《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告显示，中国在全球大模型开源生态中的贡献度已达到18.7%，位居世界第二。

　　今年以来，中国企业更是加大了模型的开源力度在国际开源社区的最新评价中，阿里通义、腾讯混元、月之暗面等国产模型均有不俗表现，开源榜单前十大多数都是中国模型，涵盖图片、视频、翻译、3D等多种模型类型。

　　这让美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋不无感慨：“中国的开源AI是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这场AI革命。开源是保障AI安全的关键，有助于推动国际社会在技术标准、性能基准和安全防护等方面的合作。中国已孕育出开源共享的DeepSeek、腾讯混元等世界级大模型，正在推动全球AI快速发展。”

　　“开源让我们从技术追随者变成生态共建者。东盟市场对中国开源技术的接受度，甚至超过对欧美技术的接受度。”梅建平说。

　　从东南亚的移动支付到中东的云计算，从拉美的电子商务到非洲的数字基础设施，中国技术正为全球数字经济发展注入新的活力。

　　“机遇就在新兴市场的数字缺口里。”刘旸辉表示，中国数字企业积极拓展全球市场，通过云计算、人工智能等先进技术产品与服务，助力新兴市场发展尤其是“一带一路”共建国家推进数字化发展。

　　以腾讯为例，印尼最大科技独角兽GoTo集团将千余个“微服务”系统整体平稳切换至腾讯云；泰国正大集团利用腾讯的大数据和AI等技术推动数字化转型；阿联酋电信集团旗下的超级应用软件Smiles，采用腾讯云超级应用解决方案打造开放、灵活的数字生态系统，为数百万阿联酋用户带来更便捷的体验。

　　“海外市场在网络覆盖、算力支撑等数字基建，以及农业、政务等AI解决方案方面的需求，正是中国企业的机遇所在。”邢厚媛说。

　　但是，出海仍面临诸多挑战。例如，出海企业尤其是中小企业，常遇到技术门槛高、应用成本大、国际合规难等问题。

　　梅建平认为，西方个别国家以“国家安全”为由对高端GPU实施出口管制，导致中国企业在海外部署大模型时面临硬件短缺。欧盟通过颁布规范国际商务法规等来提高全球标准体系，使欧盟在数据隐私、消费者健康和安全、环境保护、反垄断和管理网络仇恨言论等方面成为“全球天花板”，严苛的AI监管规则增加市场准入的不确定性，形成“布鲁塞尔效应”。

　　截至2024年底，全球已有137个国家或地区出台数据监管法规，各区域规则差异显著欧盟GDPR要求“个人数据最小化收集”；印度通过数据分级，明确核心数据（如生物识别数据）不得出境；巴西仅对敏感数据和关键领域数据要求本地化存储，普通数据无强制限制。文化差异与本地化需求也是企业必须应对的问题。

　　“技术再先进，若不适应本土土壤也无法扎根。”主持会议的瞭望智库理事长卞卓丹结合其驻外多年的观察，深有感触。“企业出海战略不能简单复制国内经验，要有一套本土化的方法论。”

　　面对复杂多变的国际环境，与会专家认为，AI出海需构建系统性的支持生态，涵盖短期、中期和长期的措施。

　　合规要从“事后补救”转向“前期嵌入”。陈玲建议企业建立“合规政策库”，比如在数据敏感行业采用“主权云+开源模型”的路径。

　　数据存储在当地，模型通过开源规避算法跨境的风险。“比如医疗AI出海，将数据放在东道国的智算中心，用开源框架开发应用，既满足东道国合规要求，又降低技术输出风险。”陈玲表示。

　　本地化则要“扎深根”。邢厚媛建议，企业在海外不仅要雇本地人，更要培养当地数字人才。

　　“分散竞争会导致溢价能力不足，产业链抱团才是出路。”巫彤宁举例说，快手科技布局巴西时，带着极兔物流自建物流渠道，解决了当地配套不足的问题。

　　目的地市场选择，则要跳出“某种执念”，在用户易接受新事物的东南亚、拉美、非洲等新兴市场。例如，腾讯等企业通过技术支持东道国直播平台发展，成功输出了较为成熟的直播商业模式。这些都是当前可见的新兴市场数字化需求空间，是数字企业出海的重要方向。

　　以2025年8月东盟人工智能峰会为例，巫彤宁认为，其清晰勾勒出全球AI规则制订呈现欧盟、美国、中国三足鼎立格局：欧盟以“伦理先行”推广标准，美国靠技术输出规则，中国则以“发展优先”推进多边合作与能力建设。

　　面对规则竞争，我国需采取“双向发力”：国家层面通过联合国、G20等多边平台增强话语权；企业层面需建立符合东道国法规文化的合规体系，重点完善数据跨境、隐私保护与算法 伦理的本地化适配。

　　政府、智库与企业需协同联动，共同推动“中国方案”与“中国生态”实现可持续出海。

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